ABC’nin haberine göre, Meta’nın gizlilik politikası yöneticisi Melinda Claybaugh, senato soruşturmasında, Avrupa’da Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gereğince fotoğraflarının yapay zeka temelli dil modelinin geliştirilmesi için kullanılmasını istemeyen kullanıcılara “izin vermeme” seçeneği sunan Meta’nın, Avustralya’da neden benzer bir politika benimsemediği yönündeki soruları yanıtladı.

Claybaugh, Avrupa’daki kullanıcılara “izin vermeme” seçeneğinin sunulmasının nedeninin “oldukça ayrıntılı bir yasal çerçeveye” uymaları gerektiğiyle ilişkili olduğunu ifade etti.

Yapay zekanın eğitimi için 18 yaşından büyük kullanıcıların ve herkese açık hesaplardan yapılan paylaşımların kullanıldığını kabul eden Claybaugh, “izin vermeme” seçeneğinin gelecekte Avustralya’da da uygulanıp uygulanmayacağı konusunda yorum yapmadı.

Claybaugh, “Size açık konuşacağım. Avrupa’daki seçeneklerin hepsinin Avustralyalılar için de geçerli olmasını isterim, ben de dahil. Ben neden bu seçeneğe sahip olamıyorum?” şeklinde konuştu.

Claybaugh’ın açıklamasının ardından konuşan Avustralyalı Senatör Tony Sheldon ise hükümete, teknoloji şirketlerinin yasalara aldırış etmeden istediğini yapamaması için adım atması çağrısı yaptı.

The post Meta, sistemlerinde yapay zekanın eğitimi için Avustralyalıların fotoğraflarını izinsiz kullanmış first appeared on Ve Kıbrıs.

Çocuklar ansiklopediye bakmak yerine yapay zekaya sorduklarına aldıkları yanıtlarla ödev yapıyorlar; yüksek lisans ve doktora öğrencileri tezlerini yapay zekaya yazdırıyorlardı. Şimdi yeni versiyonu çıkmış; işin içine duygular da karışacakmış… Yapay zekalar kendi aralarında bile konuşacaklarmış… Bize zeki ve çok bilgili bir insan gibi eşlik edecekler… Üremeyi de başarılarsa tam olarak yandık demektir!

Bu durumun insan yaşamına olabilecek etkileri herkesi korkutuyor; ister istemez ne yapacağımızı düşünmek zorunda kalıyoruz.

Ben anlamam demiştim… Elimden, değişimin çok hızlı olmamasını dilemekten başka bir şey gelmiyor. Biraz yavaş giderlerse kalan ömrüm içinde korkunç şeyler görmemeyi umabilirim.

Ama insan kendi için endişelenmese bile, çocukları ve torunları ne olacak diye düşünmeden edemiyor. Oysa düşünmek de işe yaramıyor; geriden gelenleri değişime açık bir şekilde yetiştirmeye çalışmak gerekiyor. Çocuklar ve torunlar, değişmek ve hızlı değişmek gerektiğini anlasınlar ve ayak uydurmaya çalışsınlar; belki başarabilirler!

Konu ile yakından ilgilenen, GPT4o’ın ortaya çıkışıyla birlikte hayatımızda değişecek şeylerin analizini yapmaya başladılar. Kimisi, “puanım yettiği halde üniversitede tercümanlık okumamam iyi olmuş” diyerek yok olacak bir mesleğin içinde olmadığına şükrederken; kimisi sadece tercümanlığın değil şimdi meslek diye kabul ettiğimiz uğraşların %90’nının yakın bir gelecekte yok olacağını ileri sürüyorlar.

Yapay zekalı robotlar, “dar görüşlü ve geri zekalı robotlar” üreterek insanların yapabilecekleri kötü işleri de onlara yükleyecekler. Bu düzen içinde yeri olabilecek insanlar için farklı bir eğitim sistemi geliştirmek gerekecekse onları da bu ileri zekalı ve geleceği planlayan robotlar mı geliştirecek? “Sizi buna göre eğittik ve geliştirdik” diyecekler ve insanlara ne yapacaklarını dikte mi ettirecekler acaba?

Yapay zeka ile birlikte üretimde büyük bir “verimlilik patlaması” yaşanacağı açıktır. Peki bu verimlilik patlamasının sonucunu düşünebiliyor muyuz? Milyarlarca insan yapacak iş bulamayacak. Devlet, bu insanlara “yurttaşlık maaşı” bağlayacak. Çalışmayan insanlar vergi ödeyemeyeceklerine göre devletlerin bu maaşlar için farklı gelir kaynakları yaratmaları gerekecek. Devlet üretimden bir pay alarak dağıtacak gibi görünüyor… Belki de Karl Marks doktrini yeniden canlanacak. Komünist Manifesto, “Avrupa’da bir hayalet dolaşıyor-Komünizm hayaleti” diye başlıyordu. Bu hayalet, “Herkesten yeteneğine göre, herkese ihtiyacı kadar” diyerek hortlamış mı olacak? Kimimiz bu hortlağı sevecek; kimimiz korkudan üstüne edecek!

İnsan sosyal bir yaratıktır… Milyarlarcası bir aradayken sosyalleşmeden duramayacaktır. Yurttaşlık maaşı ile ihtiyaçları karşılanan milyarlarca “dışlanmış insan” bir araya gelince neler olacağını şimdiden ön görmek mümkün değildir. Belki de geleceğe işte bu belirsizlik yön verecek ve ne olacaksa olacak! Tarih yine insanlar tarafından yazılacak!

GPT4o, salı günü tanıtıldı. Herkesi bir endişedir aldı. Ama yapay zeka henüz yolun başındadır. Bilimsel-teknolojik gelişmeler korkunç bir hıza ulaştı; bundan sonraki gelişmeleri izlemek bile mümkün olmayabilir.

Bu durumda biz, kasapları nasıl koruyacağımızı, hayvancıları nasıl ayakta tutacağımızı, narenciye ağaçlarını sökmemek için ne yapabileceğimizi, berberlerin hangi gün çalışacaklarını, öğretmenlerin haftada kaç gün ve kaç saat ders vereceklerini, memurların işe gidip gitmeyeceklerini tartışmaya devam edebiliriz. Nasıl olmasa günün sonunda varacağımız yer de belli olmuştur: Biz, devletin vereceği yurttaşlık maaşı ile yaşamaya çoktan razı olmuş vaziyetteyiz. Ondan sonrasına ise GPT4o karar verecek!

The post DUYDUNUZ MU? GPT4o DİYE BİRİ GELİYORMUŞ! first appeared on Ve Kıbrıs.

 ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü’nden bilim insanları, yapay zekayla otizmli bireylere yönelik ön tanı yapabilen teknoloji geliştirdi.

ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Yeliz Yeşilada, AA muhabirine, 10 yıldan fazla sürede İngiltere’de akademik çalışmalar yaptıktan sonra “Ada ve aile sevgisi” dolayısıyla KKTC’ye döndüğünü anlattı.

Üniversite kampüsünde kurulan Etkileşim Analizi ve Modelleme Laboratuvarı’nda yürüttüğü çalışmalarını insan bilgisayar etkileşimi ve yapay zeka uygulamaları üzerine yoğunlaştırdığını anlatan Yeşilada, İngiltere’deki Manchester Üniversitesi’ndeki araştırma grubuyla ortak çalışmalar yaptığını aktardı.

TÜBİTAK destekli tamamlanan projelerinde özellikle görme engelliler için web sayfalarının yardımcı teknolojiler ile daha kolay seslendirilmesi için algoritmalar geliştirdiklerini dile getiren Yeşilada, burada göz izleme teknolojilerini kullandıklarını anlattı.

Son dönemde İngiltere’deki Wolverhampton ve Manchester Üniversitesi ile ortaklaşa yürüttükleri projelerinde göz izleme verisinden otizmli bireyleri ayrıştırmaya dönük bir proje yaptıklarını bildiren Yeşilada, şöyle devam etti:

“Otizmli ve otizmli olmayan 2 grup bireyin göz izleme verilerini ölçtük. Daha sonra yapay zeka kullanarak modeller geliştirdik. ‘Bu modellerle yeni bir göz izleme verisiyle otizmli bireyi ayrıştırabilir miyiz’ sorusunu araştırdık. Özel bir materyal yerine temelde web sayfalarıyla etkileşimden yola çıkarak otizmli olup olmadıklarını ayrıştırdık.

Şu anda modelleri geliştiriyoruz, testler yapıyoruz. Çalışmalarımız, otizmli bireyler için ön tanı amacını taşıyor. Araştırmalarımızda kullandığımız göz izleme cihazı, göze kızılötesi sinyaller gönderiyor ve geri gelen yansımasını kaydediyor. Otizmli ve otizmli olmayan bireye web sayfası üzerinde belli işler veriyoruz, ‘Sayfayı okuyabilir misiniz’ ya da ‘sayfa içerisinde bize şunu bulabilir misiniz’ şeklinde. Onlar bu işleri yaparken biz de göz izleme verilerini kaydediyoruz. Bu kaydettiğimiz verileri farklı şekillerde analiz ediyoruz. Sayfa içerisinde nereye ne kadar süre baktığı, nasıl gezindiği, bölümler arasındaki geçişleri nasıl yaptığı, nasıl odaklandığı gibi verileri istatistiksel yaklaşımlarla ele alıyoruz.”

Prof. Dr. Yeşilada, çalışmalarında otizmli bireylerle ilgili çeşitli farkları ortaya koyduklarını belirterek, “Araştırma sonuçlarımızda, otizmli bireylerin belli noktalara çok az odaklandığını, sayfa içerisinde çok fazla gezindiğini ortaya koyduk. Odaklanma süreleri çok az. Makine öğrenme algoritmaları, daha sonra bir bireyin göz izleme verisiyle otizmli olup olmadığına dair ön tanı niteliğinde bir sonucu otomatik olarak ortaya koyuyor.” diye konuştu.

– Sırada çocuklar var

Çalışmalarını, daha çok yetişkinler üzerinde yaptıklarını dile getiren Yeşilada, “Çocuklar üzerinde de çalışmak istiyoruz. Bununla ilgili TÜBİTAK’a başvuruda bulunduk, kabul edilirse çocuklarla da çalışacağız.” dedi.

Son sınıf öğrencileri ile birlikte “otizm tanısı” yapabilecek bir web uygulaması üzerine çalıştıklarını belirten Yeşilada, “Öğrencilerimiz ile birlikte göz izlemesini web sitesi üzerinden yapıp bir doktorların kullanabileceği bir uygulama yapmak için çalışmalarımızı sürdürüyoruz.” ifadelerini kullandı.

Amaçlarının ayrıca otizmli bireyler için bilimsel destekli web tasarım yönergeler geliştirmek olduğunu belirten Yeşilada, “Kişisel olarak uluslararası alanda yürütülen bu yönergelere katkı koyuyorum. Otizmli bireyler için de geliştirilmiş web tasarım yönergeleri maalesef bilimsel yaklaşımlarla desteklenmiyor. Biz bilimsel olarak problemleri ortaya koyup bunları çözmeye yönelik web tasarım yönergeleri geliştirmeye yönelik çalışmalar yürütüyoruz.” diye konuştu.

Prof. Dr. Yeşilada, çalışmaya ilişkin modeller geliştirdikleri ve uluslararası yayınları yaparak bilim dünyasına duyurduklarını sözlerine ekledi.

The post <br>Yapay zeka “otizm” tanısına başladı first appeared on Ve Kıbrıs.

Avustralya’daki bazı büyük kurumlar, ‘Yapay Zeka kullanımının kopya çekmek olduğunu’ belirten yeni kurallar ekledi ve bazı öğrenciler halihazırda yazılımı kullanırken yakalandı.

Ancak bir Yapay Zeka uzmanı, alınan karar konusunda üniversitelerin asla kazanamayacakları bir “silahlanma yarışına” girdiğini söyledi.

Bir bilgi istemine veya sorguya yanıt olarak herhangi bir konuda metin oluşturan ChatGPT, Kasım ayında OpenAI tarafından başlatıldı ve “öğrencilerin öğrenmesi üzerindeki olumsuz etkisi” nedeniyle New York’taki devlet okullarındaki tüm cihazlarda yasaklandı.

İnterneti değiştirebilecek teknoloji: ChatGPT
Avustralya’da önde gelen üniversiteler grubu, ortaya çıkan teknoloji nedeniyle bu yıl değerlendirmeleri nasıl yapacaklarını gözden geçirdiklerini söyledi.

Grubun Genel Müdür Yardımcısı Dr. Matthew Brown, kurumlarının öğrenci eğitimi, personel eğitimi, değerlendirmeleri yeniden tasarlama ve hedeflenen teknolojik tespit stratejileri yoluyla Yapay Zeka ile “proaktif olarak mücadele ettiğini” söyledi.

Üniversitelerde kurallar yeniden yazılıyor

Sidney Üniversitesi’nin en son akademik dürüstlük politikası artık bir kopya çekme biçimi olarak “yapay zeka kullanarak içerik oluşturma”dan özellikle bahsediyor.

Avustralya Ulusal Üniversitesi, laboratuvar faaliyetlerine ve saha çalışmasına dayanacak şekilde değerlendirme tasarımlarını değiştirdi, sınavları zamanlayacak ve daha fazla sözlü sunum isteyecek.

New South Wales Üniversitesi’nde Scientia yapay zeka profesörü olan Toby Walsh, öğretmenlerin yeni yılda sınavların nasıl notlanacağı ve intihalle başa çıkmak için protokollerin yürürlükte olup olmadığı hakkında “kriz toplantılarında” olduklarını söyledi.

The post YAPAY ZEKA ÜNİVERSİTE SINAVLARININ KURALLARINI DEĞİŞTİRDİ first appeared on Ve Kıbrıs.

Ulusal Yapay Zeka Stratejisi’ne (2021-2025) ilişkin Cumhurbaşkanlığı Genelgesi Resmi Gazete’de yayımlandı.

11’inci Kalkınma Planı ile 2021 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programı doğrultusunda Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanlığı ve Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından hazırlanan belge, Türkiye’nin 2025 yılına kadar yapay zeka alanında yürüteceği çalışmalar için yol haritası niteliği taşıyor.

Türkiye’nin dijital dönüşümü başlıyor

Stratejinin öncelikleri ve bu kapsamdaki amaç ve tedbirler, “Dijital Türkiye” ve “Milli Teknoloji Hamlesi” vizyonları çerçevesinde belirlendi.

Dijital Türkiye, toplumsal, ekonomik ve kamusal faaliyetlerinde, dijital teknoloji, ürün ve hizmetleri kullanarak sağladığı üretkenlik artışı ve veriden ürettiği değerle küresel ölçekte rekabetçi bir Türkiye’yi hedefliyor.

Türkiye’nin yüksek teknoloji ürünlerini milli ve özgün olarak üretebilecek insan ve altyapı kapasitesinin geliştirilmesini hedefleyen Milli Teknoloji Hamlesi, ekonomik ve teknolojik bağımsızlığı güçlendirmeyi, kritik teknolojilerde atılım sağlayacak politika ve uygulamaları hayata geçirmeyi amaçlıyor.

Ön sözü Türkiye Cumhurbaşkanı Erdoğan yazdı

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığından yapılan açıklamaya göre, stratejinin ön sözünü Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan yazdı. Yapay zekaya dayalı sistemlerin, üretim süreçleri, meslekler, gündelik yaşam ve kurumsal yapılar üzerindeki köklü dönüştürücü etkisi olduğunu belirten Erdoğan, bunun insanoğlunu yeni bir çağın eşiğine getirdiğini kaydetti.

Erdoğan, “Uygulama alanı giderek artan yapay zeka teknolojilerinin, küresel ekonomik yapı üzerinde internet devriminden daha büyük bir etki yaratması beklenmektedir.” ifadelerini kullanarak, sibernetiğin kurucusu El-Cezeri ile Türkiye’de yapay zekaya ilişkin ilk adımı atan Ordinaryüs Prof. Cahit Arf’a atıfta bulundu.

“Ülkemiz adına yapay zeka alanında yeni bir atılım yapmanın zamanının geldiğine inanıyoruz.” değerlendirmesini yapan Erdoğan, şöyle devam etti:

“Yapay zeka sistemlerinin ortak değerlerimize uygun olarak geliştirilmesini ve işletilmesini de kapsayan bir anlayışla tasarlanması suretiyle köklü medeniyet tecrübemizle harmanlanmış yeni bir tekno ekonomik atılım yaparak, topyekun insanlığa değer katma imkanımız var.”

6 öncelik, 24 amaç, 119 tedbir

Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 6 stratejik öncelik etrafında tasarlandı. Öncelikler, “yapay zeka uzmanı yetiştirmek ve alanda istihdamı artırmak”, “araştırma, girişimcilik ve yenilikçiliği desteklemek”, “kaliteli veriye ve teknik altyapıya erişim”, “sosyoekonomik uyumu hızlandıracak düzenlemeler yapmak”, “uluslararası iş birliklerini güçlendirmek” ve “yapısal ve iş gücü dönüşümünü hızlandırmak” olarak belirlendi.

Stratejide bu öncelikler bağlamında 24 amaç ve 119 tedbir de bulunuyor. Stratejide belirlenen 2025 hedeflerinden bazıları şöyle:

“GSYİH’ye katkısı yüzde 5’e yükseltilecek. İstihdam en az 50 bin kişiye çıkarılacak. Merkezi ve yerel yönetim kamu kurum ve kuruluşlarında yapay zeka alanındaki istihdam en az 1000 kişi olacak. Lisansüstü düzeyde mezun sayısı en az 10 bin kişiye ulaşacak. Yerel ekosistemin geliştirdiği uygulamaların kamu alımlarında önceliklendirilerek ticarileştirilmesi desteklenecek. Uluslararası kuruluşların güvenilir ve sorumlu yapay zekayla sınır ötesi veri paylaşımı alanındaki düzenleme çalışmalarına ve standartlaşma süreçlerine aktif olarak katkı verilecek. Uluslararası yapay zeka endekslerindeki sıralamalarda Türkiye ilk 20 ülke arasında yer alacak.”

Türkiye Cumhurbaşkanı yardımcısı başkanlık edecek

Stratejinin takibi, süreçlerin yönetilmesi amacıyla “Ulusal Yapay Zeka Stratejisi Yönlendirme Kurulu” oluşturulacak. Cumhurbaşkanı yardımcısının başkanlık edeceği Kurulun toplantılarına Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanı ile Sanayi ve Teknoloji bakan yardımcısı katılacak.

Toplantının gündemine göre ilgili bakanlıkların bakan yardımcıları ve YÖK Başkanı ile diğer temsilciler toplantıya davet edilecek. Kurula önerilerde bulunmak amacıyla ilgili özel sektör, akademi ve sivil toplum kuruluşları temsilcilerinin katılacağı “Yapay Zeka Ekosistemi Danışma Grubu” da oluşturulacak.

Pazar büyüklüğü 2 katına çıkacak

Strateji Belgesi’ne göre, yaklaşık 50 milyar doları bulan küresel yapay zeka harcamalarında pazar büyüklüğünün 5 yılda 2 katını aşması bekleniyor. Birçok araştırmaya göre yapay zeka 2030’a kadar küresel ekonomiye 13-15,7 trilyon dolar katkı yapacak ve yüzde 13-14 büyüme sağlayacak.

2025 yılında dünya ortalamasında kişi başı 19 terabayt veri söz konusu olacak. Gelecek 3 yılda üretilecek verinin son 30 yılda üretilenden fazla olması öngörülüyor. ABD ve Çin’de yapay zeka odaklı girişim sayısı 2 bini bulurken Türkiye’de bu sayı yaklaşık 200 civarında. Türkiye’deki yapay zeka girişimlerinin yaklaşık yarısı teknoparklarda yer alırken, yüzde 73’ü İstanbul’da bulunuyor.

Türkiye’de yapay zekaya ilişkin ilk adım Ordinaryüs Prof. Cahit Arf tarafından atıldı. Cahit Arf, 1959’da Erzurum Atatürk Üniversitesi’nde “Makineler Düşünebilir mi ve Nasıl Düşünebilir?” konulu bir sunum yaptı. Strateji hazırlıklarında yürütülen çalışmalar, Cahit Arf’ın “Bilgiye olan iştiyakımızın kendine bir yol bulması, aklı selime güvencin yayılmasına bağlıdır.” cümlesinden feyz alınarak başlatıldı.

Strateji Belgesi, 40 kamu kurumu, 26 akademisyen, 38 özel sektör kuruluşu, 4 sivil toplum kuruluşu, 2 meslek örgütü ve 4 uluslararası organizasyonla yapılan çalışmalarla hazırlandı. Ekonomik ve sosyal yaşamda yapay zekayla ortaya çıkan paradigma değişiminin şekillendirdiği küresel eğilimler analiz edildi. Nisanda paydaşların görüşüne açılan taslak metin, daha sonra nihai halini aldı.

Yapay zeka çalışmaları

Türkiye’de kamu kurumlarının yeni nesil teknolojilere hazır hale getirilmesi ve veriye dayalı etkin karar alma süreçlerine sahip olabilmeleri için de çalışmalar devam ediyor. Bu kapsamda, Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi bünyesinde “Büyük Veri ve Yapay Zeka Uygulamaları Dairesi Başkanlığı” ve Sanayi ve Teknoloji Bakanlığında “Millî Teknoloji Genel Müdürlüğü” kuruldu.

Üniversitelerin araştırma merkezleriyle sektörleri bir araya getirerek yapay zeka teknoloji çözümleri üretilmesinde katalizör olmak üzere TÜBİTAK Yapay Zeka Enstitüsü oluşturuldu.

Bu süreçte bakanlıklar tarafından da ulusal yapay zeka projeleri hayata geçirilmeye başlandı. Bu çerçevede, Adalet, Çalışma ve Sosyal Güvenlik, İçişleri, Milli Eğitim, Sağlık ve Ticaret bakanlıkları, Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı ile Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı Kıyı Emniyeti Genel Müdürlüğü yürüttükleri projelerle dikkati çekti.

Bilişim Vadisi’nde tanıtılacak

Yapay Zeka Stratejisi’nin, 24 Ağustos saat 10.00’da Türkiye’nin teknoloji ve inovasyon üssü Bilişim Vadisi’nde düzenlenecek bir törenle kamuoyuna tanıtılması planlanıyor.

Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mustafa Varank ile Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanı Ali Taha Koç’un katılacağı tanıtım toplantısında yapay zeka teknolojileri de kullanılacak.

Türkiye’nin ilk Ulusal Yapay Zeka Stratejisi, aynı gün Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisinin (cbddo.gov.tr) internet sitesinden yayınlayacak.

The post TÜRKİYE’NİN DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜ BAŞLIYOR first appeared on Ve Kıbrıs.